Transformación de Perfiles de Posgrado ante los Desafíos de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería Disruptiva

El 18 de enero de 2024, en el Hotel Four Seasons de la Ciudad de México, el área de posgrado de la Facultad de Ingeniería organizó un panel de expertos bajo el tema "Transformación de Perfiles de Posgrado ante los Desafíos de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería Disruptiva", moderado por la Mtra. Yasmeen Chong Rosales, coordinadora de la especialidad en "Inteligencia de Datos". Los panelistas, representando diversos programas de posgrado de la facultad, discutieron la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) y la ingeniería disruptiva en sus respectivos campos.

El Ing. Gustavo De la Cruz Tovar, de la Especialidad en Inteligencia de Datos, enfatizó la relevancia de la ciencia de datos en las organizaciones contemporáneas, permitiendo el análisis del comportamiento del mercado y de los clientes. La IA desempeña un papel crucial en este ámbito, con aplicaciones como el análisis de datos para la identificación de patrones, el uso de aprendizaje automático para pronosticar tendencias, la segmentación de datos para comprender el comportamiento del cliente, la generación de recomendaciones personalizadas, el procesamiento del lenguaje natural y la creación de visualizaciones interactivas.

El Dr. Max Daniel Revuelta López, de la Maestría en Dirección Industrial, resaltó el papel esencial de la IA y los algoritmos de análisis de datos en la dirección de operaciones. Estos son fundamentales para mejorar modelos de negocio, distribución y logística en un entorno de cambio constante. Se emplean para optimizar inventarios, predecir la demanda y programar la producción, reduciendo costos y minimizando la escasez de productos. Además, en la gestión de la cadena de suministro, la IA monitorea datos en tiempo real para aumentar la eficiencia y reducir riesgos, mientras que el mantenimiento predictivo previene fallos en equipos, reduciendo tiempos de inactividad y costos.

El Mtro. José Ángel Contreras Rico, de la Maestría en Gestión de Proyectos y Empresas Constructoras, señaló que, en el sector de la construcción nacional, la adopción de tecnologías integradas es limitada. No obstante, se requiere la incorporación de nuevas tecnologías como la IA, la cual aborda áreas como la optimización de recursos y la prevención de problemas en proyectos mediante algoritmos de planificación y diseño. También mejora la gestión de inventarios y la programación de trabajadores, proporcionando análisis predictivos para identificar retrasos y problemas de calidad en la gestión de proyectos. Además, se emplea en el control de calidad para detectar defectos en estructuras y materiales, así como en mantenimiento predictivo para prever fallas.

El Mtro. Andrés Velázquez Olavarrieta, representante de la Maestría en Ciberseguridad, destacó la importancia del análisis de datos y la IA en este campo. La detección de amenazas utiliza algoritmos de IA para identificar anomalías y prevenir ataques en tiempo real, mientras que el análisis de comportamiento emplea técnicas de aprendizaje automático para detectar actividades maliciosas. La protección de datos se logra mediante IA para cifrar información y detectar vulnerabilidades, y la respuesta automatizada a incidentes minimiza el tiempo de respuesta ante ataques. Además, el análisis forense digital facilita la investigación de incidentes cibernéticos mediante técnicas de IA para analizar grandes volúmenes de datos y evidencia forense.

En conclusión, se reconoció que la disrupción de las nuevas tecnologías, así como la aplicación de tendencias en ingeniería e inteligencia artificial, demandan el desarrollo de nuevas habilidades y competencias en el ámbito profesional y académico. Aquellas personas que adquieran estas habilidades estarán preparadas para enfrentar las nuevas exigencias en la evolución de las organizaciones del siglo XXI.